公司引入智能客服系统以提高客户服务效率，但在实际应用中仍需不断优化和提升。智能客服虽然能够快速响应常见问题，但对于复杂和特殊的客户需求，其处理能力有限。

有时，智能客服给出的回答不够准确或完整，导致客户满意度下降。为了改进这一问题，公司需要不断丰富和完善智能客服的知识库，使其能够涵盖更多的业务场景和问题类型。

同时，智能客服系统的自然语言处理能力需要进一步提高，以更好地理解客户的意图和情感。但自然语言处理技术的复杂性和不断变化的语言习惯给优化工作带来了很大的挑战。

在与人工客服的协作方面，智能客服与人工客服之间的转接流程不够顺畅，影响了服务的连续性。公司需要建立更有效的协同机制，确保在智能客服无法解决问题时，能够快速、无缝地转接到人工客服。

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